传统运维靠经验，规则与人不完备、经验带不走。云兮把这一步交给模型。云兮在做什么

通过「采集 → 分析 → 建议 → 触达」的闭环，把终端问题处理完：

能力一 · 全景监测与主动告警

不必等员工报修，异常自己找上门。

• 全公司终端的主机数、在线、当前告警、硬盘与应用总量集中呈现，稳定性评分周可比。

• 告警阈值自行设定，触发后按消息推送到飞书、企业微信、钉钉，责任人第一时间收到。

• 主机概览逐台展示在线、负载、磁盘、蓝屏与稳定性状态。

• 数据总览（主机、告警、硬盘、应用、蓝屏与稳定性）一屏掌握。

能力二 · AI 大模型诊断

故障原因和升级建议，系统先给答案。

• 设备详情：大模型自动生成配置搭配、性能评估与升级建议。

• 逐台设备生成 AI 分析报告：配置合理性、性能评估、按优先级排序的升级建议，采购先看这一页。

• 蓝屏 Dump 上传后自动加载符号、Dbg 解析、AI 解读全流程，直接输出故障关键字。

• 分析结论供人工判断参考，不替代专业人员决策——但把最耗时的排查环节压了大半。

能力三 · 硬件变更比对

配件换没换，系统比给你看。

1. 维修前后各取一次硬件快照，主板、CPU、内存、硬盘、显卡、网卡逐项自动比对。

2. 比对到序列号级别，并给出容量、通电时间、通电次数、温度等参数差异，新增与变更自动标出。

3. 换件不含糊：到底是不是旧件顶新件，不再靠对方一句话，而是靠两次快照的差异。

4. 同一逻辑用于内部资产盘点：人员流动不丢失，采购前先看库存。

能力四 · 行为与资产审计

谁动了终端，记录说了算。

1. 系统事件持续记录 USB 设备接入、异常操作等终端行为，按主机、等级、来源可追溯。

2. 软件清单汇总全部已安装软件与来源路径，配合软件标签快速筛出未授权违规程序。

3. 监测日志与审计日志覆盖平台每一次操作，配合角色、部门、用户三级权限，谁在什么时候做了什么一查便知。

和通用 AIOps 的区别

通用 AIOps 模型读的是服务指标与调用链；云兮模型读的是一台 PC 的硬件配置、驱动与内核 Dump——同样是大模型，读的数据和产出完全不同。

维度	通用 AIOps	云兮
数据来源	服务指标、调用链	PC 硬件配置、驱动、内核 Dump
分析对象	服务端性能	一台 PC 终端的全生命周期数据
输出结果	趋势告警	故障根因 + 升级建议 + 自动触达

大模型不是标签。让模型去干最耗时的那一段，让运维去解决真正值得解决的问题。